3.6 å¤�数的数å¦è¿�算¶
问题¶
ä½ å†™çš„æœ€æ–°çš„ç½‘ç»œè®¤è¯�方案代ç �é�‡åˆ°äº†ä¸€ä¸ªéš¾é¢˜ï¼Œå¹¶ä¸”ä½ å”¯ä¸€çš„è§£å†³åŠžæ³•å°±æ˜¯ä½¿ç”¨å¤�数空间。 å†�æˆ–è€…æ˜¯ä½ ä»…ä»…éœ€è¦�使用å¤�æ•°æ�¥æ‰§è¡Œä¸€äº›è®¡ç®—æ“�作。
解决方案¶
�数�以用使用函数 complex(real, imag) 或者是带有�缀j的浮点数�指定。比如:
>>> a = complex(2, 4)
>>> b = 3 - 5j
>>> a
(2+4j)
>>> b
(3-5j)
>>>
对应的实部ã€�虚部和共è½å¤�æ•°å�¯ä»¥å¾ˆå®¹æ˜“的获å�–。就åƒ�下é�¢è¿™æ ·ï¼š
>>> a.real
2.0
>>> a.imag
4.0
>>> a.conjugate()
(2-4j)
>>>
å�¦å¤–,所有常è§�的数å¦è¿�算都å�¯ä»¥å·¥ä½œï¼š
>>> a + b
(5-1j)
>>> a * b
(26+2j)
>>> a / b
(-0.4117647058823529+0.6470588235294118j)
>>> abs(a)
4.47213595499958
>>>
如果è¦�执行其他的å¤�数函数比如æ£å¼¦ã€�ä½™å¼¦æˆ–å¹³æ–¹æ ¹ï¼Œä½¿ç”¨ cmath 模å�—:
>>> import cmath
>>> cmath.sin(a)
(24.83130584894638-11.356612711218174j)
>>> cmath.cos(a)
(-11.36423470640106-24.814651485634187j)
>>> cmath.exp(a)
(-4.829809383269385-5.5920560936409816j)
>>>
讨论¶
Pythonä¸å¤§éƒ¨åˆ†ä¸Žæ•°å¦ç›¸å…³çš„æ¨¡å�—都能处ç�†å¤�数。
æ¯”å¦‚å¦‚æžœä½ ä½¿ç”¨ numpy ,å�¯ä»¥å¾ˆå®¹æ˜“çš„æž„é€ ä¸€ä¸ªå¤�数数组并在这个数组上执行å�„ç§�æ“�作:
>>> import numpy as np
>>> a = np.array([2+3j, 4+5j, 6-7j, 8+9j])
>>> a
array([ 2.+3.j, 4.+5.j, 6.-7.j, 8.+9.j])
>>> a + 2
array([ 4.+3.j, 6.+5.j, 8.-7.j, 10.+9.j])
>>> np.sin(a)
array([ 9.15449915 -4.16890696j, -56.16227422 -48.50245524j,
-153.20827755-526.47684926j, 4008.42651446-589.49948373j])
>>>
Pythonçš„æ ‡å‡†æ•°å¦å‡½æ•°ç¡®å®žæƒ…况下并ä¸�能产生å¤�æ•°å€¼ï¼Œå› æ¤ä½ 的代ç �ä¸ä¸�å�¯èƒ½ä¼šå‡ºçްå¤�数返回值。比如:
>>> import math
>>> math.sqrt(-1)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: math domain error
>>>
å¦‚æžœä½ æƒ³ç”Ÿæˆ�一个å¤�æ•°è¿”å›žç»“æžœï¼Œä½ å¿…é¡»æ˜¾ç¤ºçš„ä½¿ç”¨ cmath 模å�—,或者在æŸ�个支æŒ�å¤�数的库ä¸å£°æ˜Žå¤�数类型的使用。比如:
>>> import cmath
>>> cmath.sqrt(-1)
1j
>>>